Création de logiciel sur mesure :
le produit, et l'équipe IA qui va dedans.
Watizi est un studio français qui développe des logiciels sur mesure pour les PME et les ETI : sites, applications mobiles, SaaS et logiciels métier. Chaque produit est livré avec ses agents IA branchés dans les données et son identité d'entité écrite dans le code, pour être lisible par Google et les moteurs de réponse dès la mise en production.
Les autres livrent un logiciel, puis vous cherchez comment y mettre de l'IA. Watizi livre le logiciel avec son équipe IA dedans.
Un logiciel sur mesure, et quand il se justifie
Un logiciel sur mesure est un produit développé pour une organisation précise, à partir de ses processus, plutôt qu'acheté sur catalogue et configuré. Il coûte plus cher à construire qu'une licence, et moins cher à vivre quand le catalogue ne décrit pas le travail réel. Prenez l'outil du marché tant qu'il tient. Trois signaux disent qu'il ne tient plus.
Vos équipes ressaisissent
La même donnée est tapée deux fois, dans deux outils qui ne se parlent pas. Le coût ne se voit nulle part parce qu'il est réparti sur tout le monde, quelques minutes à la fois. Comptez les heures sur un mois : c'est le premier chiffre du calcul, et il dépasse souvent la licence qu'on cherchait à économiser.
Le modèle de données imposé est faux
L'outil vous demande de ranger un client là où vous rangez un chantier, ou un devis là où vous suivez une intervention. Vous détournez un champ, puis un deuxième, et personne ne sait plus ce que contient la base. Une donnée mal modélisée se paie des années plus tard, au moment de l'exploiter.
Le processus n'existe dans aucun catalogue
C'est le cas des métiers où la façon de travailler est l'avantage concurrentiel. Aucun éditeur ne le vendra, puisque personne d'autre n'en a besoin. La page logiciel métier sur mesure détaille cet arbitrage-là, processus par processus.
Quatre surfaces, une seule chaîne de production
Le support change, la méthode ne bouge pas : cadrage du besoin réel, maquette validée avant la première ligne de code, mise en production, puis maintenance par ceux qui l'ont écrit.
Site internet
Vitrine, contenu, conversion. Le site part en ligne avec ses données structurées écrites à la main et son fichier llms.txt à la racine : un moteur IA sait quoi en dire dès le premier jour.
Voir cette surfaceApplication mobile
iOS et Android depuis une base de code unique. Les écrans, les notifications, la synchronisation hors ligne, et un agent qui traite ce que l'utilisateur envoie sans attendre un humain.
Voir cette surfaceSaaS
Comptes, rôles, abonnements, facturation, tableau de bord. La plomberie que tout produit vendu par abonnement réclame, écrite une fois et tenue en production.
Voir cette surfaceLogiciel métier
Le processus que personne ne vend en boîte, parce qu'il n'appartient qu'à vous : devis, planning, interventions terrain, conformité. Watizi le modélise, puis le construit.
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Ce que « avec son équipe IA dedans »
veut dire concrètement
Trois choses qui se vérifient sur le produit livré, pas trois arguments de vente.
L'identité d'entité est posée à la livraison
Schema.org rédigé type de page par type de page, fichier llms.txt à la racine, contenu découpé en passages qu'un moteur peut extraire sans les réécrire. Ouvrez le code source de cette page : c'est exactement ce qui est livré.
Les agents sont branchés dans le produit
L'agent ne vit pas à côté du logiciel dans un onglet séparé. Il lit vos données, déclenche vos actions, écrit dans vos tables et laisse une trace de chaque décision. Watizi l'entraîne sur votre métier avant la mise en production.
Le Pupitre sert à piloter
Le poste de commande d'où vous voyez ce que chaque agent a traité, ce qu'il a escaladé et ce qui attend votre validation. Un agent qu'on ne peut pas regarder travailler est un agent qu'on finit par débrancher.
Le détail du fonctionnement des agents et de leur supervision vit sur la page des agents IA sur-mesure.
Watizi construit ses propres logiciels avant les vôtres
6 produits construits et maintenus en production, sous la marque du studio. Ils tournent chez de vrais clients, avec de vraies pannes à réparer. La chaîne qui les a produits est celle qui produira le vôtre.
Être vu
Déléguer
Combien de temps, jalon par jalon
Comptez de six à douze semaines jusqu'à une première version en production, selon la surface. Chaque jalon a son livrable et son décideur, écrits à l'avance : c'est ce qui évite les projets qui glissent sans que personne sache pourquoi.
| Jalon | Durée | Livrable | Qui décide |
|---|---|---|---|
| Cadrage | 1 à 2 semaines | Périmètre écrit, modèle de données, budget | Vous, sur devis |
| Maquette validée | 2 à 3 semaines | Écrans cliquables, parcours complets | Vos utilisateurs |
| Première mise en production | 3 à 7 semaines | Version utilisable, hébergée, mesurée | Watizi, sur recette |
| Recette et reprise | 1 à 2 semaines | Dépôt, documentation, procédure de déploiement | Vous, à la réception |
Une version utile en production vaut mieux qu'une version complète six mois plus tard. Le périmètre du premier jalon est donc taillé pour sortir, pas pour tout couvrir.
Ce que vous possédez à la fin
Le code, le dépôt Git et sa documentation vous appartiennent. Les droits sont cédés au contrat, pas concédés en licence. Les briques tierces éventuelles sont listées avant la signature, avec leur licence et leur coût récurrent s'il y en a un.
Concrètement, vous pouvez confier la suite à une autre équipe sans avoir à négocier quoi que ce soit, et sans racheter ce que vous avez déjà payé. La procédure de reprise fait partie de la livraison : accès au dépôt, variables d'environnement documentées, procédure de déploiement écrite. Un prestataire qui garde ces trois éléments ne vend pas un logiciel, il loue une dépendance.
Ce qu'on nous demande avant de signer
Le prix dépend du nombre de rôles à couvrir, des systèmes à raccorder, du volume de données à reprendre et du niveau de conformité exigé. Watizi ne publie pas de grille : un montant annoncé avant d'avoir lu le périmètre est un chiffre inventé. Le devis sort du cadrage, avec le périmètre écrit qui le justifie.
Comptez de six à douze semaines pour une première version utilisable, selon la surface. Le cadrage prend une à deux semaines, la maquette validée deux à trois, le développement le reste. Une version utile en production vaut mieux qu'une version complète six mois plus tard.
Prenez l'outil du marché tant qu'il décrit votre travail sans que vous ayez à le contourner. Le sur mesure se justifie quand vos équipes ressaisissent des données d'un outil à l'autre, quand le modèle de données imposé est faux, ou quand le processus n'existe dans aucun catalogue.
Vous. Le code, le dépôt Git et sa documentation vous appartiennent, les droits sont cédés au contrat. Les licences tierces éventuelles sont listées avant la signature. Vous pouvez confier la suite à une autre équipe sans avoir à négocier quoi que ce soit.
Un logiciel existant peut recevoir des agents s'il expose ses données proprement et journalise ses actions. Watizi vérifie ces deux points avant tout. Quand ils manquent, l'agent devient un chatbot posé à côté du produit, et c'est le genre d'installation qu'on finit par débrancher.
Forfait quand le périmètre est arrêté et le résultat descriptible, ce qui couvre la majorité des premières versions. Régie quand le produit évolue au contact des utilisateurs, typiquement après la mise en production. Watizi commence presque toujours au forfait, puis bascule.
L'équipe qui l'a écrit. Correctifs, mises à jour de sécurité, évolutions et surveillance de production sont assurés par les mêmes développeurs. Passer la maintenance à une équipe qui découvre le code fait payer deux fois : une fois la reprise, une fois les régressions.
La taille compte moins que le volume répété. Dès qu'une tâche mobilise plusieurs heures par semaine et par personne, le calcul devient favorable, y compris dans une structure de dix salariés. Watizi chiffre ce coût pendant le cadrage, avant toute proposition de développement.
Décrivez le logiciel.
Watizi vous dit ce qu'il faut pour le faire.
Un échange de cadrage, puis un périmètre écrit : ce qui est construit, ce qui ne l'est pas, dans quel ordre, et quels agents entrent dans le produit.
La Fabrique construit l'instrument, l'orchestre le fait jouer : les agents IA travaillent dedans, la visibilité dans les moteurs IA se prépare dès le code, et la Part de Voix IA mesure ce que ça donne.